近期完成了一堂研究生課程分享。
題目是《人生是一場實驗：運動創業如何從現場長出來》。

這堂課原本不是想講一場漂亮的創業故事。
我們更想讓學生看見：創業不是一開始就開公司，也不是一開始就知道標準答案，而是先從一個真實的人、一個真實的需要開始，做出一個可以被測試的小版本。

簡單說，就是先讓一個人覺得：

「欸，我有被幫到。」

課前的小混亂：工具出問題，但課還是要流動

那天早上，其實我原本蠻安心的。
最後的動畫流程已經順過一遍，整體架構也算清楚。

但到學校後，教室還在使用中，不能直接進去準備。我和 Joy 先到辦公室等待。等待的時間裡，我一邊聊天，一邊處理Slido登入問題。結果帳號密碼一直錯，無法順利登入，也沒辦法和簡報合併。

那個時候我很明顯感覺到緊張。
但也在心裡練習問自己：如果Slido真的不能用，這堂課要怎麼繼續？

後來時間很快來到 10:10。進教室時，老師已經開始點名。我們一邊發任務卡，一邊處理電腦和簡報設備，前面確實有一點小混亂。

但我當下只剩下一個想法：那就開始吧。
投票軟體不能用，就先不用。

這是我這次很重要的現場學習：
不要被工具綁架。工具可以幫忙，但課程真正要流動，靠的是人。

真正有效的不是「講得多」，而是讓學生動手做

這次我和 Joy 採取互動對談的方式進行。Joy 很知道怎麼接住我的眼神和節奏，所以台上的搭配是順的。課程前段，我們分享癮JOY 體育課的創業經驗，也讓學生知道後面會有實作任務。

很棒的是，每位同學都有帶筆電。
這讓 AI 生成圖片和 Google Slides 共編真的可以進行，而不是只停留在示範。

進入實作後，又出現新的小狀況：
我雖然開了 Google Slides 的公開權限，但忘記開「可編輯」。所以中途又需要調整設定。

這時 Joy 成為很好的小助教，協助聽同學的問題，也幫忙處理現場狀況。我則在台前安排後續流程、頒獎和簡報順序。

下去看各組時，發現大家其實都做得不錯。但實作時間明顯比預期更長。原本抓 20 分鐘，實際上受到網路、設備和共編狀況影響，進度被拉長。

這讓我確認一件事：

AI 生成與共編工具很有體驗感，但只要牽涉技術，就一定要留緩衝。

五組作品讓我看見：新世代在意的不是運動本身而已

這次五組學生分別拿到不同的服務對象任務卡。

A 組｜打工人

他們設計了一款寵物養成 App，希望透過養貓、養寵物的方式，幫助久坐族群養成伸展和小運動習慣。

我覺得這個想法很可愛，也很符合遊戲化養成行為的趨勢。

洞察：遊戲化可以降低運動開始的門檻，尤其適合低動機、久坐的人。

B 組｜健身新手

這組設計的是一款協助使用者檢查健身動作是否正確的 App。

他們抓到一個很關鍵的需求：
健身新手不只是需要課表，更需要知道「我這樣做對不對」。

洞察：新手需要的不只是訓練內容，而是即時回饋與安全感。

C 組｜爆肝研究生

這組讓我覺得，可能有同學在講自己的心境。

他們提出的產品包含休學單 QR Code、陪伴談心、一對一支持，以及幫助研究生養成運動習慣。

這組很明顯不只是做運動服務，而是在回應研究生的心理狀態。

洞察：研究生需要的不只是「動起來」，而是有人陪他們面對「我還撐得住嗎」。

D 組｜怕受傷銀髮族

這組很聰明地避開一直強調「運動」這個詞。
因為對某些銀髮族來說，一直被要求運動，反而會有壓力。

他們想設計陪伴式課程，幫助長輩站得更穩、走得更好。

洞察：對銀髮族來說，「站得穩、走得好」可能比「運動訓練」更容易被接受。

E 組｜青春活潑學生

這組關注青少年在意同儕眼光、身體變化和自信的問題。
他們設計的是一對一健身教練指導，陪伴學生觀察自己的身體並進行檢測。

洞察：青少年運動服務不只是訓練能力，也要處理自信、比較和身體覺察。

我真正看見的是：大家都在設計某種支持系統

五組作品看起來不同，但其實有幾個共同方向：

1. 遊戲化養成
2. 檢測與回饋
3. 課程與陪伴
4. 談心、諮詢與一對一支持

這讓我很有感。

學生設計出來的東西，不只是運動產品，而是一種支持系統。

他們在意的不只是工具好不好用，而是：

我有沒有被理解？
有沒有人陪我？
我看不看得見自己正在變好？

這也回到這堂課最核心的信念：

新世代的運動服務，不只是讓人動起來，
而是讓人感覺自己被理解、被陪伴，並看見自己正在變好。

AI 不是答案，而是讓想法被看見的第一版

這堂課最重要的發現，是 AI 的角色。

AI 不只是提高效率。
它更像是一個「想法實相化工具」。

很多人的想法原本只停留在腦中，很模糊、很難說清楚。但當 AI 幫他生成一張圖、一句 slogan、一個初步概念後，這個想法就變成可以被討論的東西。

它不一定成熟。
也不一定正確。
但它終於可以被看見、被修改、被回饋。

這對教學很重要。

因為我不可能立刻幫每一組把想法完整做出來，但 AI 可以幫學生先做出第一版，讓討論開始發生。

所以我覺得：AI 不是答案，它是幫你把想法變成可被討論的第一版。

下次我想補上的一個問題

這堂課還有一個可以補強的地方。

因為這次的對象是研究生，他們不一定都要創業。
但他們可能正在尋找研究題目、未來職涯方向，或自己真正關心的族群。

所以如果下次再面對研究生，我會在任務前加上一句：

你今天設計的服務或產品原型，不一定要真的創業，
它也可能是你未來研究主題的第一個訊號。

甚至可以再問：

這個你想幫的人，會不會也是你未來想研究的人？

只要補上一個問題，學生可能就會把創業任務和自己的研究生命連起來。

這堂課給我的提醒

這堂課讓我確認幾件事：

第一，技術一定會出問題，但人不能被工具綁架。
第二，實作真的有效，但時間一定要留得更寬。
第三，AI 生圖能幫助學生把模糊想法具體化。
第四，學生其實很關心陪伴、理解、進步和心理支持。
第五，這堂課未來有機會延伸成更完整的 AI 與 運動服務創新工作坊。

但我也提醒自己，不需要急著把它變成大型產品。

現在最重要的不是擴張，而是把這次現場的學習留下來，慢慢修成下一個更穩的版本。

因為創業不是一開始就要很大。
教學也不是一開始就要完美。

很多重要的東西，都是在現場被修正出來的。